Nalune ist die technische Grundlage für Teams, die selbst bauen: API-first, mandantenfähig, auditierbar und bereit für produktive KI in bestehenden Produkten und Prozessen.
Audio
Gespräche werden zu strukturierten Daten
OCR
Dokumente werden lesbar und durchsuchbar
Wissen
friday. und edith. halten den Kontext
Audit
jeder Verarbeitungsschritt protokolliert
Ausgangslage
Vom verstreuten Wissen zur ausführbaren Prozessschicht: die drei Etappen, die Nalune zwischen bestehenden Systemen und der operativen Ausführung schließt.
Relevante Inhalte entstehen in Calls, Postfächern, Formularen, Tickets und Dokumenten. Bis daraus ein Prozessschritt wird, vergeht wertvolle Zeit.
Nalune verbindet bestehende Systeme, Wissen und KI-Modelle zu einer intelligenten Schicht zwischen Information und operativer Ausführung.
Aufgaben, Dokumentation, Entscheidungen und Aktionen entstehen strukturiert, nachvollziehbar und eingebettet in die Systeme, die im Alltag bereits genutzt werden.
Ecosystem
Sechs Bausteine, die ineinandergreifen: vom Eingang der Information über die Verarbeitung bis zum Prüfpfad. Jeder ist einzeln ansprechbar, keiner steht für sich.
Die Plattformgrenze, durch die alle Anfragen laufen. Sie verbindet Identitäten, Berechtigungen, Mandanten, Audit Trails und Betriebsmodelle zu einer produktionsfähigen Grundlage.
Aus einem Informationsinput wird ein strukturierter Ablauf mit Schritten, Zuständen und Audit-Ereignissen. So bleiben Entscheidungen erklärbar und Prozesse steuerbar.
Gesprochene Inhalte werden automatisch erkannt und analysiert. Nalune extrahiert daraus verwertbare Informationen.
Dokumente werden automatisch erkannt und gelesen. Nalune extrahiert Inhalte und macht sie strukturiert und durchsuchbar.
Die Reasoning-Schicht verbindet Regeln, Wissen und Modelle zu nachvollziehbaren Ergebnissen: Aufgaben, Dokumentation, Entscheidungen und nächste Schritte.
Vollständige Nachvollziehbarkeit und Prüfpfade. Jeder Verarbeitungsschritt wird protokolliert, für Audits und regulatorische Anforderungen.
Research
Zwei Systeme, ein Kreislauf: edith. recherchiert, was fehlt, friday. behält, was gilt. Was einmal geklärt ist, muss kein zweites Mal erfragt werden.
Während friday. das Wissen speichert, sorgt edith. dafür, dass neues Wissen entsteht. Sie arbeitet wie ein digitaler Research-Analyst: Erkennt das System fehlendes Wissen, startet edith. automatisch die Recherche.
Klassische Datenbanken speichern Daten, friday. speichert Wissen. Während Tabellen und Dokumente isoliert bleiben, strukturiert friday. Informationen als vernetzte Wissenseinheiten mit Quelle, Zeitbezug und Trust-Level.
Gemeinsam bilden sie einen Knowledge Flywheel: Jede Anfrage baut neues Wissen auf, das dauerhaft gespeichert wird und zukünftige Entscheidungen besser macht.
Klassische KI rät oft. Nalune weiß. Mit edith. als Analyst und friday. als Gedächtnis entsteht Wissen, das dauerhaft strukturiert gespeichert wird, nachvollziehbar und zitierbar.
Nalune bündelt Integration, Compliance, Auditierung, Wissensmanagement und Prozessautomatisierung, damit AI nicht als Demo endet, sondern in echten Abläufen arbeitet.